Q: Sind Selfies erforderlich, oder kann Make-up auch auf Nicht-Porträt-Bilder angewendet werden?

Make-up- und Beauty-bezogene KI-Funktionen sind für Porträtbilder mit klar erkennbaren Gesichtern konzipiert. Das Bild muss nicht zwingend ein „Selfie“ sein, es muss jedoch ein deutliches, frontal ausgerichtetes menschliches Gesicht enthalten . Bilder ohne erkennbares Gesicht schlagen mit Fehlern wie error_no_face oder error_face_parsing fehl.

Q: Gibt es eine Mindest-Gesichtsgröße oder Anforderungen an die Auflösung?

Es gibt keine explizit angegebene Mindest-Gesichtsgröße in Pixeln , aber die Dokumentation fordert: Das Gesicht muss deutlich sichtbar sein Die Bildauflösung muss für die Gesichtserkennung ausreichend sein Der Gesichts-Winkel darf nicht zu groß sein Bilder mit sehr kleinen Gesichtern, niedriger Auflösung oder extremen Winkeln können mit Fehlern wie error_large_face_angle oder error_no_face fehlschlagen.

Q: Kann die API mehrere Gesichter in einem Bild verarbeiten?

Für die meisten Beauty- und Gesichts-KI-Funktionen werden Bilder mit nur einem Gesicht benötigt. Wenn mehrere Personen erkannt werden, kann der Vorgang mit error_multiple_people fehlschlagen, es sei denn, die jeweilige Funktion unterstützt explizit Multi-Face-Processing.

Q: Kann ich die Make-up-Intensität steuern?

Die Dokumentation stellt keinen universellen „Intensity“-Parameter für Make-up-Effekte bereit. Make-up-Ergebnisse werden auf Basis vordefinierter KI-Modelle und der Parameter der gewählten Aktion oder des Styles generiert. Fein abgestufte numerische Intensitätskontrolle ist nicht garantiert , sofern sie nicht für einen bestimmten Endpunkt ausdrücklich dokumentiert ist.

Q: Sind die Farben vordefiniert oder anpassbar?

Make-up-bezogene Features nutzen in der Regel vordefinierte Styles oder KI-ausgewählte Farben . Die Farbpersonalisierung hängt von der jeweiligen Make-up- oder Style-basierten Funktion ab: Style-basierte APIs nutzen vordefinierte Styles Beliebige benutzerdefinierte Farbeingaben sind in der Regel nicht als unterstützt dokumentiert Developer*innen müssen verfügbare Styles über die Style-Query-APIs abrufen und verwenden, sofern anwendbar.

Question 1

Wie präzise ist das Farbmatching zwischen digitalen und physischen Produkten?

Accepted Answer

Mit über 10 Jahren KI-Training stellt unsere API sicher, dass die angezeigten Nuancen unter verschiedenen Lichtverhältnissen mit dem physischen Produkt übereinstimmen.

Question 2

Sind Selfies erforderlich, oder kann Make-up auch auf Nicht-Porträt-Bilder angewendet werden?

Accepted Answer

Make-up- und Beauty-bezogene KI-Funktionen sind für Porträtbilder mit klar erkennbaren Gesichtern konzipiert.
Das Bild muss nicht zwingend ein „Selfie“ sein, es muss jedoch ein deutliches, frontal ausgerichtetes menschliches Gesicht enthalten. Bilder ohne erkennbares Gesicht schlagen mit Fehlern wie error_no_face oder error_face_parsing fehl.

Question 3

Gibt es eine Mindest-Gesichtsgröße oder Anforderungen an die Auflösung?

Accepted Answer

Es gibt keine explizit angegebene Mindest-Gesichtsgröße in Pixeln, aber die Dokumentation fordert:

Das Gesicht muss deutlich sichtbar sein
Die Bildauflösung muss für die Gesichtserkennung ausreichend sein
Der Gesichts-Winkel darf nicht zu groß sein

Bilder mit sehr kleinen Gesichtern, niedriger Auflösung oder extremen Winkeln können mit Fehlern wie error_large_face_angle oder error_no_face fehlschlagen.

Question 4

Kann die API mehrere Gesichter in einem Bild verarbeiten?

Accepted Answer

Für die meisten Beauty- und Gesichts-KI-Funktionen werden Bilder mit nur einem Gesicht benötigt.
Wenn mehrere Personen erkannt werden, kann der Vorgang mit error_multiple_people fehlschlagen, es sei denn, die jeweilige Funktion unterstützt explizit Multi-Face-Processing.

Question 5

Kann ich die Make-up-Intensität steuern?

Accepted Answer

Die Dokumentation stellt keinen universellen „Intensity“-Parameter für Make-up-Effekte bereit.
Make-up-Ergebnisse werden auf Basis vordefinierter KI-Modelle und der Parameter der gewählten Aktion oder des Styles generiert. Fein abgestufte numerische Intensitätskontrolle ist nicht garantiert, sofern sie nicht für einen bestimmten Endpunkt ausdrücklich dokumentiert ist.

Question 6

Sind die Farben vordefiniert oder anpassbar?

Accepted Answer

Make-up-bezogene Features nutzen in der Regel vordefinierte Styles oder KI-ausgewählte Farben.
Die Farbpersonalisierung hängt von der jeweiligen Make-up- oder Style-basierten Funktion ab:

Style-basierte APIs nutzen vordefinierte Styles
Beliebige benutzerdefinierte Farbeingaben sind in der Regel nicht als unterstützt dokumentiert

Developer*innen müssen verfügbare Styles über die Style-Query-APIs abrufen und verwenden, sofern anwendbar.

KI Beauty

KI Fashion

KI Editing

Make-up- & Look-Virtual-Try-On-API

Make-up- & Look-Virtual-Try-On-API

Eine komplette virtuelle Make-up-Lösung mit allen Beauty-Produkten an einem Ort

Unterstützt 13 Produktkategorien mit naturgetreuer Genauigkeit bei Nuancen, Texturen und Finishes, damit das virtuelle Erlebnis dem physischen Produkt treu bleibt.

Rouge

Concealer

Eyeliner

Augenbrauen

Foundation

Lippenfarbe

Hautglätter

Bronzer

Contour

Lidschatten

Wimpern/Mascara

Highlighter

Lippenkonturenstift

High-Performance Virtual Try-On API Engine

Erweiterte AR-Make-up-Funktionen für jede Kategorie

Lippenstift & Lipliner

Foundation & Concealer

Augen-Make-up

Rouge, Contour & Highlighter

Vollständiges Look-Virtual-Erlebnis

Warum die YouCam Online Editor API von Perfect Corp. wählen?

Wie funktioniert die Makeup Virtual Try-On API?

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