10 種髮質類型-完整全光譜覆蓋
以 10 大原型捲度偵測模型為核心,將每位顧客對應到九種精準分類之一,深入覆蓋直髮、微彎、捲髮與極捲髮。
1:直髮
2A:微波浪
2B:中度波浪
2C:厚實波浪
3A:大捲髮
3B:中度捲髮
3C:緊實捲髮
4A:細緊自然捲
4B:螺旋捲
4C:極度螺旋捲
三角度照片分析,打造穩定可靠的髮質偵測
單張照片說不完整髮況。模型同時分析正面與左右 45° 角度,抓住真正的捲度型態與髮絲層次,而不是只看表面。
引擎會在推論前先驗證角度、臉部大小與光線條件。若輸入不合格,會以清楚的錯誤代碼提前回報,而不是默默產生錯誤分類。
7,000+ 訓練影像,支撐高可靠度髮質分類
AI 髮質類型檢測 API 以超過 7,000 張不同捲度範圍的髮型圖片訓練而成,從 1 型直髮到 4C 型極度螺旋捲一網打盡。
大量訓練資料讓模型能做到邊界級分類,回傳「兩種相鄰髮質類型之間」的精準區間,而不是硬塞進單一類別。讓後端推薦系統拿到更精準、可行的數據輸出。

AI 髮質類型檢測 API 如何運作
Step1

上傳 3 張圖片
透過 File API 上傳正面、左側 45° 與右側 45° 的照片。
Step2

執行偵測任務
將三個 file_id 值送到 task endpoint。引擎會開始處理並回傳一個 task_id。
Step3

輪詢並取得結果
使用 task_id 持續輪詢 status endpoint,直到狀態從 running 轉為 success。再從回應中取得 mapping 與 term 值。




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