AI Skin Simulation API
ニキビ、しわ、肌の質感など、目に見える肌コンディションの改善をシミュレーション。フォトリアルな肌変化を、あらゆるアプリやWeb体験に統合できるよう開発者向けに設計されたAPIです。
肌分析から肌シミュレーションへ
1回のAPIコールで、リアルな肌変化をレンダリング。1枚の顔写真から、ビフォー・アフターの肌改善結果を生成し、ピクセルレベルのビジュアルフィードバックとしてWebやアプリに組み込めます。
複数の肌悩みに対応したシミュレーション
本シミュレーションは、AIが検出する10種類の肌コンディションをベースに構築されています。以下の項目ごとに、ターゲットを絞ったシミュレーションを適用可能です。
- ニキビ
- ツヤ
- 目の下のふくらみ
- クマ
- シミ
- 毛穴
- しわ
- 肌の質感
- 赤み
- テカリ
各コンディションは個別に処理され、1つのレンダリング出力画像として合成されるため、柔軟なシミュレーションシナリオを実現できます。
フォトリアルな肌シミュレーションレンダリング
顔の印象や骨格を保ったまま、自然な肌改善結果を生成します。
- 顔の領域を理解した処理（肌のみをターゲット）
- 毛穴、ライティング、顔のパーツを維持
- 過度な平滑化やフィルターのような不自然なアーティファクトを抑制
パラメトリックなシミュレーション制御
APIは1枚の顔画像から、シミュレーション後の出力画像を1枚生成し、シミュレーション強度を100段階で細かく制御できます。
強度を上げるほど、選択した肌悩みの見え方が段階的に軽減され、ユーザーは改善レベルの違いを一貫した形で比較・体験できます。
皮膚科医監修の肌分析に基づく肌シミュレーション
Skin Simulationは、皮膚科専門家の知見を取り入れたAI Skin Analysis技術をベースにしています。まずニキビ、しわ、毛穴、赤みなど複数の肌悩みを特定し、信頼性の高いシミュレーションの土台を構築します。
ランダムなエフェクトを生成するのではなく、特定された肌コンディションに基づいてシミュレーションを行うことで、実際の顔データに裏打ちされたビジュアル結果を提供します。
多様なデータセットに基づく高精度な肌シミュレーション
このエンジンは、肌色、年代、性別の多様な組み合わせからなる7万枚以上の顔画像データセットで学習されており、一貫性のある高精度な検出をシミュレーションの基盤として提供します。
これにより、あらゆるユーザーに対して、実際の肌データと整合したシミュレーション結果を安定して出力できます。
AI Skin Simulation API の仕組み
ユーザーがカメラでセルフィーを撮影するか、画像をアップロードします。
APIが顔を検出・位置合わせし、肌領域をセグメント化したうえでAIモデルを適用し、シミュレーション結果を生成します。
APIは、適用された肌改善を反映した最終シミュレーション画像を返し、画面表示やアプリへの組み込みにすぐ利用できます。
インタラクティブな API Playground を体験
導入前にGenerative AIの性能を体験。AI Skin Simulation 専用の API Playgroundで、自社の画像またはサンプル素材を使ってお試しいただけます。
コード不要で、その場でパフォーマンスを検証できます。
開発者にとってのメリット
- スムーズな統合: 標準的なRESTfulアーキテクチャとわかりやすいJSONレスポンスで構築。
- エンタープライズ向けスケーラビリティ: ピークトラフィック時でも低遅延で処理できる、堅牢な自動スケーリングインフラ上にホスティング。
- 充実したドキュメント: 詳細なSwagger/OpenAPIドキュメント、複数言語のコードスニペット、フル機能のテスト環境ですぐに開発を開始可能。
主要なフレームワークに対応したAPI
JavaScript & Java
Flutter
Python
PHP
Node.js
cURL
肌シミュレーションをあらゆるチャネルに統合
ビューティー／スキンケアアプリに肌シミュレーションを統合し、インタラクティブなユーザー体験を実現。ユーザーは、自身の肌悩みに合わせてどのように改善されるかを確認でき、スキンケア体験をより魅力的かつパーソナライズされたものにします。
皮膚科やスキンケアカウンセリングに、視覚的なシミュレーション結果を活用。専門家が、肌がどのように改善しうるかを直感的に示せるため、コミュニケーションや施術・ケア内容の理解向上に役立ちます。
実店舗やスマートミラーで肌シミュレーション体験を提供。店頭で製品を試しながら、肌の変化をビジュアルで確認できるため、デジタル上のパーソナライズとオフライン購買体験のギャップを埋めます。