1つの API で高画質化・高解像度化・ノイズ除去を実現
AI 写真高画質化 API は、低解像度画像の改善、ノイズ除去、ディテール復元、高解像度化を、シンプルな API ワークフローで提供します。
ワンクリックでよりスマートな画像高画質化
AI 写真高画質化 API は、大量の画像の画質を向上させられるよう設計されており、よりくっきりした商品画像、ポートレート、ビジュアルアセットの作成を支援します。
- AI を活用した写真高画質化で、画像を高解像度化し画質を向上
- ブレやノイズを軽減し、低解像度または粗い画質の画像を改善
- 公開画像 URL またはアップロードファイルから開始し、結果を取得
低解像度画像を高解像度化してよりクリアな結果に
AI による画像高解像度化と高画質化で、低解像度画像を、よりクリアでシャープかつ使いやすいビジュアルに変換します。
- 元画像のサイズを基準に、最大 4 倍まで解像度を向上
- 低解像度画像のディテールと鮮明さを強化
- あらゆるデジタル接点で、よりクリアで洗練された印象の画像に
ノイズを除去してピクセルの粗さを自動で軽減
ノイズ除去と高画質化機能により、低品質な画像をクリーンに整え、画質を向上します。
- ノイズを除去し、なめらかでクリーンな見た目の画像に
- 目立つピクセルの粗さを軽減し、より自然な高画質化結果に
- デジタルチャネルで再利用する前に、低品質な画像を自動でクリーンアップ
ブレた写真を補正しディテールを復元
AI ベースの写真高画質化で、ブレや動きの影響を受けた写真から、よりシャープな画像を復元します。
- ブレた写真を補正し、輪郭や質感をよりクリアに可視化
- ソフトな印象や動きのある画像から失われたディテールを復元
- 全体の視認性を高め、よりプロフェッショナルなビジュアルアセットに

顔補正でポートレートを高画質化
写真高画質化フローの一部として顔補正を組み込み、より魅力的なポートレートを実現します。
- 顔のパーツを整え、よりクリアで自然なポートレートに
- ソフトな印象や低品質な画像でも顔の見え方を改善
- 顧客向けビジュアルにふさわしい、より洗練されたポートレートを提供
画像ワークフロー全体への素早い実装
実運用を想定したシンプルなインテグレーションモデルで、AI 写真高画質化を本番ワークフローに組み込めます。
- わかりやすい REST API ワークフローで高画質化タスクを開始
- コンテンツパイプラインやアプリ、メディアサービスに写真高画質化を組み込み
- スケーラブルなコンテンツ運用に合わせて、タスクのステータスと結果をトラッキング
AI 写真高画質化 API の使い方
ワークフローはシンプルです。画像を用意し、AI 高画質化を実行し、結果を確認するだけ。高解像度化、ノイズ除去、シャープネス、鮮明さの向上を、クリーンな API フローで必要とするチーム向けに設計されています。
File API を使ってファイルをアップロードするか、公開アクセス可能な画像 URL を指定します。
ファイル参照情報と選択した画像の高解像度化倍率を指定して、高画質化リクエストを送信します。
返却されたタスク ID を使って、処理ステータス、結果、およびエラー内容を確認します。
シンプルな REST API による AI 画像高画質化
AI 写真高画質化 API は、既存の画像パイプラインやバックエンドサービスと連携しやすい、明確な REST ベースの連携フローに従います。チームは、リクエストの認証、画像送信、高画質化の開始、結果確認までを、少数のエンドポイントで実装できます。
- シンプルかつ短期間で実装できるよう設計された REST API ワークフロー
- ファイルアップロードと公開画像 URL の両方のフローに対応
- 非同期タスク処理により、高画質化処理を効率的に実行可能
ビジネスメリット
AI 写真高画質化 API でビジュアルアセットの品質を向上し、チームの高画質化業務を効率的にスケールさせます。
- 低品質・ブレ・ノイズ・粗い画質の画像から価値を再生
- あらゆるチャネルでの商品画像・キャンペーン・ポートレートを改善
- よくある画像高画質化作業にかかる手動編集時間を削減

開発者へのメリット
ノイズ除去、高解像度化、シャープネス強化、画像高画質化を、クリーンな API ワークフローで実装できます。
- コンパクトなエンドポイント構成の REST ベース連携
- 公開 URL 入力とファイルアップロードワークフローの両方をサポート
- 非同期高画質化ジョブをステータスやエラー応答とともにトラッキング


主要な開発フレームワークに対応

JavaScript & Java

Flutter

Python

PHP

Node.js












